行业背景

BACKGROUND OF INDUSTYR

2019年2月28日

市场监管总局办公厅教育部办公厅

关于开展2019年春季开学学校食品

安全风险隐患排查工作的通知中规定

积极推进学校食堂“明厨亮灶”工作

逐步实现学校食堂“明厨亮灶”全覆盖

2019年3月16日

国务院食品安全办在京召开全国

校园食品安全工作电视电话会议,

明确要求:2019年要完成三项

“硬任务”学校食堂推行

“明厨亮灶”比例要达到70%

2019年5月30日

国务院食品安全委员会关于印发

《2019年食品安全重点工作安排的通知》

中第六点提到:实施餐饮质量安全提升行动。

推广“明厨亮灶”、餐饮安全风险分级管理,

提升快餐、团餐等大众餐饮标准化水平。

行业痛点

INDUSTRY PAIN SPOT

需求痛点分析  
做好食品安全事故的预防性监控管理和事故发生后的危机管理
大部分学校食堂基本处于半信息化或无信息化的管理模式下,数据分散、不可管控。
餐饮单位数量巨大且位置分散,监管人员数量不足,人少监管人多,传统的管理模式方式单一、成本巨大,难以实现有效的fj监管。
需求实施  
通过打造全链条、实时、动态、闭环式联动的食品安全管理机制并信息化数据化,易实时查看,可从细节环节溯源。
从提前预防到过程监督再到事后追溯,建立起一套完整的风险防范机制,真正实现来源可查、去向可追、质量可控、责任可究。
通过搭建智慧监管云平台,将原本分散的数据源统一起来集中管理。
通过电子化和信息化手段,搭建连接学校、社会公众、供应商和政府监管部门的数字一体化平台,系统根据收集到的数据智能fj统计分析,自动生成大数据看板,辅助监管部门管理。
通过系统自动巡查、AI智能识别、智能预警,辅助监管部门进行监管,降低监管部门工作量,提高监管效率。
需求痛点分析  
传统模式管理效率低,由各工勤人员独立运营,出现问题事后追究的孤岛式管理模式必须得到改变。
食堂后厨管理环节多,隐患大,从业人员素质参差不齐,难以统一规范。
需求实施  
通过智能物联网设备对食堂进行辅助管理,系统可以自动生成餐饮机构日常操作管理中所需要的各种电子账单、报表。
通过竞价平台实现电子采购,通过透明厨房实现明厨亮灶,通过简单的傻瓜式人机操作固化工作流程。
从电子下单开始,到索票索证,到验收入库取证,到库存监管,再到操作备餐和饭菜成品留样,实现全程信息化,全环fj节可追溯。
监管部门通过设置每日任务,规范食堂后厨日常操作规范流程。
通过简单的傻瓜式人机操作固化工作流程,养成工勤人员良好的食品安全卫生习惯。
从根本上解决食品安全人员问题,降低监管工作量,提高工作效率。
需求痛点分析  
要求有更多关于餐饮后厨和学校食堂后厨的的知情权。
希望有途径能够方便地了解学校食堂和餐饮机构的卫生状况和食材来源等情况。
希望能够有反馈意见的渠道。
需求实施  
通过建立公示平台,在餐饮机构与社会公众间搭建一座信息桥梁,在餐饮机构日常运营和公众监督间开辟一条数字通道。
积极引入社会监督、公众监督,打消公众、家长的顾虑。
提高公众的信任度和政府公信力。

解决方案

SOLUTION OF PLAN

该方案在设计时,充分考虑到了监管部门、餐饮机构管理方、公众的多方需求,同时针对监管部门、社会餐饮机构等应用场景的不同需求进行了相关优化,是一套通用性高,实用性好,安装便捷的食品安全行业解决方案。

通过本地大屏,餐饮机构可在播放后厨直播的同时,展现食安等级、溯源数据、公告内容、图片资料、每日菜单等信息,所有信息均可自行设置, 支持多模板搭配。

本地大屏公示1

本地大屏公示2

社会公众可通过微信公众号,微信小程序或扫描二维码等方式,查看餐饮机构每日食谱、食材来源、饭菜成品制作的各环节监管直播视频、以及历史影像快照等公示信息,确保食材从采购到制作安全、可靠,吃得安全、吃得放心。


通过可视化、可控化的平台,实时查看餐饮机构今日所有安全信息,包括直播广场、今日预警内容、今日现场、工勤人员、就餐计划、废弃物处理、物联网设备等信息,并且可以自定义巡检界面展示内容,真正做到一页遍览管理全貌,10秒实现高效巡查。

地图远程巡检

平台巡查看板,现场一目了然

通过远程语音、喊话预警, 使监管更加高效。

远程语音预警

远程监管“万人宴”预警

· 通过 物联网设备 (手机摄像头、监控摄像头、取证电子秤等),对重要监管环节(加工现场、晨检现场、消毒现场等)进行影像取证,取证后的信息实时传递到平台,监管部门可通过平台安全卫生模块实时查看监控影像或视频,

· 所有采集到的现场影像, 自动上传 的同时会自动生成拍摄时间、拍摄人、拍摄地点(GPS定位)等 不可篡改的‘水印’信息,确保真实取证,全环节可溯源。

· 根据监管部门要求完成每日必做任务,并进行未完提示。

· 根据预警中心发现在违规操作进行自行整改,并完成整改记录。

每日必做任务

整改通知书

通过疫情防控看板,实时了解区域内机构是否按照规定加工和操作。

通过AI智能,自动识别工勤人员未佩戴帽子、未戴口罩、未戴手套、玩手机等违规情况,并智能预警,降低监管工作量,提高监管效率。

未戴口罩帽子预警
未戴手套预警
玩手机预警
(不明)活物识别
环境预警

巡查AI的分析原理

实时AI分析原理

大数据中心可通过收集到的不同数据建立起不同的大数据库,根据不同用户的管理需求,从不同维度对数据进行筛选分析,从而监督各个环节的运维情况。(包含人员分析、打分分析、消毒情况分析,晨检分析、检查结果分析、违规分析出入库分析、食用分析、投诉占比分析、设备在线分析、用工统计、管理情况等)

部署方案

DEPLOYMENT SOLUTION

生态合作伙伴




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